Rozwiązywanie problemów uczenia maszynowego za pomocą komputerów kwantowych: obwody parametryzowalne, algorytmy wariacyjne, kwantowe sieci neuronowe, kwantowe metody jądrowe, modele hybrydowe (PyTorch/JAX + PennyLane) oraz wpływ szumu na jakość modeli.
Slajdy i skrypty (PDF)
Pliki otwierają się bezpośrednio w przeglądarce — nie trzeba niczego instalować ani zakładać konta.
| Materiał | Stron | Rozmiar |
|---|---|---|
| Kwantowe uczenie maszynowe — komplet materiałów szkolenia w jednym pliku | 114 | 5,0 MB |
| Kwantowe uczenie maszynowe i metody jądrowe — slajdy wykładowe | 111 | 8,2 MB |
Notatniki Jupyter z ćwiczeniami
Odnośnik „otwórz podgląd” prowadzi do gotowego podglądu notatnika wraz z wynikami obliczeń i wykresami — bez instalowania Pythona. Aby samodzielnie uruchomić kod, należy pobrać plik .ipynb (patrz „Jak uruchomić ćwiczenia” poniżej).
Notatniki Jupyter z ćwiczeniami
| Notatnik | Podgląd | Plik | Komórek |
|---|---|---|---|
| PennyLane + JAX — obwód parametryzowalny i gradient metodą sprzężoną | otwórz podgląd | pobierz | 4 |
| PennyLane + JAX — trenowanie sieci neuronowej metodą spadku gradientu | otwórz podgląd | pobierz | 5 |
| PennyLane — obwody z szumem (symulator stanów mieszanych) | otwórz podgląd | pobierz | 5 |
Program szkolenia
| Dokument | Rozmiar |
|---|---|
| Plan szkolenia | 1 kB |
Przykładowe programy
| Plik | Rozmiar |
|---|---|
kod/deutsch4.qasm | 1 kB |
kod/pennylane_example.py | 1 kB |
kod/tutorial.py | 5 kB |
Jak uruchomić ćwiczenia
- Zainstaluj Pythona w wersji 3.10 lub nowszej (python.org).
- Pobierz materiały bloku: przejdź do katalogu w repozytorium i użyj przycisku Code → Download ZIP (pobiera całe repozytorium) lub sklonuj je poleceniem
git clone https://github.com/iitis/AkademiaSztukiKwantowej.git. - Zainstaluj wymagane pakiety:
pip install -r materialy/05-kwantowe-uczenie-maszynowe/warsztaty/requirements.txt - Uruchom notatniki:
jupyter notebook— a następnie otwórz wybrany plik.ipynb.
Materiały źródłowe i historia prac
Komplet plików roboczych, z których powstały powyższe materiały (źródła LaTeX wraz z rysunkami, wersje robocze notatników, pełna historia zmian), pozostaje w gałęziach autorskich repozytorium: pg/szkolenie. Do korzystania z materiałów nie jest potrzebny dostęp do tych gałęzi.