Kwantowy perceptron — Akademia Sztuki Kwantowej

Implementacja kwantowego modelu perceptronu na komputerach kwantowych IBM. Bramkowy model obliczeń kwantowych w praktyce: Qiskit, dostęp do IBM Quantum, szum kwantowy i mitygacja błędów pomiaru, kwantowe sieci neuronowe, algorytm Deutscha, bramki pulsowe.

Slajdy i skrypty (PDF)

Pliki otwierają się bezpośrednio w przeglądarce — nie trzeba niczego instalować ani zakładać konta.

Materiał	Stron	Rozmiar
F. Tacchino i in., „An Artificial Neuron Implemented on an Actual Quantum Processor” (arXiv:1811.02266) — artykuł źródłowy `1811.02266-artykul-quantum-perceptron.pdf`	8	4,3 MB
Kwantowy perceptron — komplet materiałów szkolenia w jednym pliku `01-kwantowy-perceptron-komplet-materialow.pdf`	136	3,8 MB
Slajdy pomocnicze do ćwiczeń `02-slajdy-pomocnicze.pdf`	24	1,1 MB

Notatniki Jupyter z ćwiczeniami

Odnośnik „otwórz podgląd” prowadzi do gotowego podglądu notatnika wraz z wynikami obliczeń i wykresami — bez instalowania Pythona. Aby samodzielnie uruchomić kod, należy pobrać plik .ipynb (patrz „Jak uruchomić ćwiczenia” poniżej).

Notatniki Jupyter z ćwiczeniami

katalog warsztaty

Notatnik	Podgląd	Plik	Komórek
Getting started `00-getting-started.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	28
Building Noise Models `10-noise.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	31
Safe token management `20-accessing-ibmq.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	29
Obtaining information about your `backend` `30-backend_info.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	25
Noise Model Examples `45-noise-revisited.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	10
Introduction `46-device-noise.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	11
Mthree basic `50-mthree-basic.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	13
Definition of the sign flip `60-perceptron.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	13
Definition of th sign flip `70-perceptron-ibmq.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	15
Data preparation `80-qnn.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	12
Deutsch's problem `85-deutsch.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	22
Pulse gates `90-pulse-gates.ipynb`	otwórz podgląd	pobierz	19

Program szkolenia

Dokument	Rozmiar
Plan `plan/plan.md`	1 kB
Plan `plan/plan.pdf`	35 kB
Plan2 `plan/plan2.md`	4 kB

Jak uruchomić ćwiczenia

Zainstaluj Pythona w wersji 3.10 lub nowszej (python.org).
Pobierz materiały bloku: przejdź do katalogu w repozytorium i użyj przycisku Code → Download ZIP (pobiera całe repozytorium) lub sklonuj je poleceniem git clone https://github.com/iitis/AkademiaSztukiKwantowej.git.
Zainstaluj wymagane pakiety: pip install -r materialy/03-kwantowy-perceptron/warsztaty/requirements.txt
Uruchom notatniki: jupyter notebook — a następnie otwórz wybrany plik .ipynb.

Materiały źródłowe i historia prac

Komplet plików roboczych, z których powstały powyższe materiały (źródła LaTeX wraz z rysunkami, wersje robocze notatników, pełna historia zmian), pozostaje w gałęziach autorskich repozytorium: lp/perceptron. Do korzystania z materiałów nie jest potrzebny dostęp do tych gałęzi.